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文字:支持普通文字、艺术字以及各种花字的添加;

图片:包括静态图片(如JPEG/PNG)和动态图(如HEIC/GIF);

视频:支持各种编码和封装格式的视频,主流格式如MP4封装格式、H264视频编码格式、AAC音频编码格式等;

音频:支持各种编码和封装格式的音频,视频中也包含音频轨道;

操作方式:

图片和视频帧处理:由于视频由一帧帧图片组成,操作视频帧与操作图片类似。通过在这些帧上添加特效,我们可以实现有趣的效果来吸引用户;

最终生成的新视频:经过特效处理的资源生成的新视频;

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从流程图可以看出,原始视频A.mp4首先需要解封装,以分离音频和视频轨道。接下来对这些轨道进行解码,并对音频数据和视频帧数据分别应用特效,最后编码并封装成新的视频。解码和编码过程中有队列控制,以确保处理的流畅性,这一点在流程图中有所标注。

内存占用情况

视频导出的速度

视频导出的清晰度

优化内存的关键在于良好的编码习惯,尤其是对于高内存需求的音视频应用。例如,一个1080 * 1920分辨率的视频,其解码后的每帧图片大小为1080 * 1920像素,内存占用为5.93MB。如果视频每秒钟有30帧,那么仅视频帧就占用了177.9MB的内存。显然,这样的内存需求对手机性能提出了挑战。下面的内存检测和优化方案希望能为你提供帮助。

解码队列和编码队列的使用在音视频处理中非常常见,主要是为了应对内存限制。理解这些队列的作用,对于优化内存占用至关重要。以下是解码过程中队列的配置:

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解码过程中的队列:

Video Packet Queue:视频解码前的Packet存放队列,建议队列大小为100;

Audio Packet Queue:音频解码前的Packet存放队列,建议队列大小为150;

Video Frame Queue:视频解码后的Frame存放队列,建议队列大小为3;

Audio Frame Queue:音频解码后的Frame存放队列,建议队列大小为8;

编码过程中的队列:

Encode Video Packet Queue:视频编码后的Packet存放队列,建议队列大小为100;

Encode Audio Packet Queue:音频编码后的Packet存放队列,建议队列大小为150;

合理配置这些队列的大小可以在保证功能正常的前提下,最大程度地减少内存占用,提升用户体验。

在Android平台上,排查内存泄漏有多种方法。这里介绍两种常用的检测工具:

Asan检测

Profile检测

Asan,即AddressSanitizer,是一种基于编译器的快速检测工具,用于检测原生代码中的内存错误。Asan可以解决如下四种核心问题:

堆栈和堆缓冲区的上溢、下溢;

释放后重新使用堆的问题;

超范围的堆栈使用情况;

重复释放和错误释放的问题;

有关Asan的使用方法,建议参考Google的官方文档:

/google/sanitizers/wiki/AddressSanitizer

Profile工具用于检测Native内存使用情况,要求API版本>=29。在使用时,需要特别注意相关设置。

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以下是我们在demo中使用Asan进行内存检测时捕获的堆栈信息:

报告显示message为:heap-use-after-free on address 0x004ac1e41080,表明使用了已释放的内存。Asan的一个显著优势是能够追踪内存释放路径,有助于防止内存泄漏和野指针问题。野指针问题特别难以排查,是C++开发中的一大挑战,因此建议开发者熟练使用工具,并养成良好的编码习惯。

尽量减少线程的创建;

尽量减少使用pthread_mutex_t;

按照功能隔离原则使用线程;

尽可能使用同步而非异步操作;

GL处理线程;

视频解封装线程;

视频轨道解码线程;

音频轨道解码线程;

缩略图提取线程;

音频编码线程;

<

视频编码线程;

通过这些线程的合理配置和优化,我们可以有效地管理内存使用,提高工具的性能。每个线程的设计都旨在最大程度地减少内存占用和提高处理效率。

感谢大家的阅读,若有更多问题或建议,欢迎随时与我们联系。我们将继续致力于提升产品的功能和性能,为大家带来更加优质的使用体验。